Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/84106
Title: Machine learning in information security field
Other Titles: Машинное обучение в сфере информационной безопасности
Authors: Ulyanikhin, E.
Ульянихин, Е. И.
metadata.dc.contributor.advisor: Kovaleva, A. G.
Ковалева, А. Г.
Issue Date: 2020
Publisher: ООО «Издательский Дом «Ажур»
Citation: Ульянихин Е. И. Машинное обучение в сфере информационной безопасности / Е. И. Ульянихин // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 28 мая 2020 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2020. — С. 704-707.
Abstract: This article discusses the application of machine learning algorithms in the field of information technology. The important aspects of effective machine learning are identified. We analyze the way modern information technologies are related to the concept of artificial intelligence.
В статье рассмотрено применение алгоритмов машинного обучения в сфере информационных технологий. Дается анализ важных аспектов, которые необходимы для эффективного машинного обучения, и как современные информационные технологии связаны с понятием искусственного интеллекта.
Keywords: MACHINE LEARNING
INFORMATION SECURITY
ASPECTS OF WORK
SYSTEMS CLASSIFICATION
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
АСПЕКТЫ РАБОТЫ
КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/84106
Conference name: International research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication"
Международная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации»
Conference date: 28.05.2020
RSCI ID: 42947555
ISBN: 978-5-91256-486-4
Origin: Язык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2020
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-91256-486-4_2020_122.pdf372,04 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.