Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/84106
Название: Machine learning in information security field
Другие названия: Машинное обучение в сфере информационной безопасности
Авторы: Ulyanikhin, E.
Ульянихин, Е. И.
Научный руководитель: Kovaleva, A. G.
Ковалева, А. Г.
Дата публикации: 2020
Издатель: ООО «Издательский Дом «Ажур»
Библиографическое описание: Ульянихин Е. И. Машинное обучение в сфере информационной безопасности / Е. И. Ульянихин // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 28 мая 2020 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2020. — С. 704-707.
Аннотация: This article discusses the application of machine learning algorithms in the field of information technology. The important aspects of effective machine learning are identified. We analyze the way modern information technologies are related to the concept of artificial intelligence.
В статье рассмотрено применение алгоритмов машинного обучения в сфере информационных технологий. Дается анализ важных аспектов, которые необходимы для эффективного машинного обучения, и как современные информационные технологии связаны с понятием искусственного интеллекта.
Ключевые слова: MACHINE LEARNING
INFORMATION SECURITY
ASPECTS OF WORK
SYSTEMS CLASSIFICATION
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
АСПЕКТЫ РАБОТЫ
КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/84106
Конференция/семинар: International research to practice conference for educators, postgraduates and students "Languages in professional communication"
Международная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и студентов «Язык в сфере профессиональной коммуникации»
Дата конференции/семинара: 28.05.2020
Идентификатор РИНЦ: 42947555
ISBN: 978-5-91256-486-4
Источники: Язык в сфере профессиональной коммуникации. — Екатеринбург, 2020
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-486-4_2020_122.pdf372,04 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.