Нейронная сеть по распознаванию марок автомобилей из JPEG фотографий размером 32x32.

Гайнияров, И. М.; Фирстов, Е. А.; Серков, К. В.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/77723

Title:	Нейронная сеть по распознаванию марок автомобилей из JPEG фотографий размером 32x32.
Patent Number:	2019610625
Authors:	Гайнияров, И. М. Фирстов, Е. А. Серков, К. В.
Issue Date:	2019-01-15
Abstract:	Программа предназначена для распознавания логотипов некоторых марок автомобилей. Входные данные – изображение в формате jpeg размера 32x32 пиксела, на выходе относит его к одной из трёх марок. Обучающий алгоритм программы основан на методе обратного распространения ошибки (англ. Backpropagation). При обучении на тренировочной базе из 100 изображений для каждой из марок программа показывает точность порядка 78% на выборке из 30 изображений логотипов этих марок, составленной из фото, в базу не входящих.
Keywords:	COMPUTER SOFTWARE ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/77723
RSCI ID:	39309034
PURE ID:	12888102
Patent Type:	Регистрация программы для ЭВМ
Patent Owner:	Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина»
Appears in Collections:	Патенты и изобретения

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
2019610625.pdf		192,15 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar