ISSN: 2310-757X
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elar.urfu.ru/handle/10995/77723Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Гайнияров, И. М. | ru |
| dc.contributor.author | Фирстов, Е. А. | ru |
| dc.contributor.author | Серков, К. В. | ru |
| dc.date.accessioned | 2019-11-11T05:46:53Z | - |
| dc.date.available | 2019-11-11T05:46:53Z | - |
| dc.date.issued | 2019-01-15 | - |
| dc.identifier.other | 2018665479 | applnumber |
| dc.identifier.other | d096c37d-0c2c-4f47-8f05-87fec771240b | pure_uuid |
| dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/77723 | - |
| dc.description.abstract | Программа предназначена для распознавания логотипов некоторых марок автомобилей. Входные данные – изображение в формате jpeg размера 32x32 пиксела, на выходе относит его к одной из трёх марок. Обучающий алгоритм программы основан на методе обратного распространения ошибки (англ. Backpropagation). При обучении на тренировочной базе из 100 изображений для каждой из марок программа показывает точность порядка 78% на выборке из 30 изображений логотипов этих марок, составленной из фото, в базу не входящих. | ru |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.subject | COMPUTER SOFTWARE | en |
| dc.subject | ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ | ru |
| dc.title | Нейронная сеть по распознаванию марок автомобилей из JPEG фотографий размером 32x32. | ru |
| dc.type | Patent | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/patent | en |
| dc.identifier.rsi | 39309034 | - |
| local.patent.datepriotity | 2018-12-28 | - |
| local.patent.datepriotity | 2018-12-28 | appldate |
| local.patent.number | 2019610625 | - |
| local.patent.owner | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина» | ru |
| local.patent.type | Регистрация программы для ЭВМ | ru |
| local.patent.country | RUS | en |
| local.identifier.pure | 12888102 | - |
| Appears in Collections: | Патенты и изобретения | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2019610625.pdf | 192,15 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.