ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/77723| Название: | Нейронная сеть по распознаванию марок автомобилей из JPEG фотографий размером 32x32. |
| Номер патента: | 2019610625 |
| Авторы: | Гайнияров, И. М. Фирстов, Е. А. Серков, К. В. |
| Дата публикации: | 2019-01-15 |
| Аннотация: | Программа предназначена для распознавания логотипов некоторых марок автомобилей. Входные данные – изображение в формате jpeg размера 32x32 пиксела, на выходе относит его к одной из трёх марок. Обучающий алгоритм программы основан на методе обратного распространения ошибки (англ. Backpropagation). При обучении на тренировочной базе из 100 изображений для каждой из марок программа показывает точность порядка 78% на выборке из 30 изображений логотипов этих марок, составленной из фото, в базу не входящих. |
| Ключевые слова: | COMPUTER SOFTWARE ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/77723 |
| Идентификатор РИНЦ: | 39309034 |
| Идентификатор PURE: | 12888102 |
| Вид РИД: | Регистрация программы для ЭВМ |
| Патентообладатель: | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина» |
| Располагается в коллекциях: | Патенты и изобретения |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 2019610625.pdf | 192,15 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.