Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/75739
Название: | The prediction of electric energy consumption using an artificial neural network |
Авторы: | Chernykh, I. Chechushkov, D. Panikovskaya, T. |
Дата публикации: | 2014 |
Издатель: | WITPress |
Библиографическое описание: | Chernykh I. The prediction of electric energy consumption using an artificial neural network / I. Chernykh, D. Chechushkov, T. Panikovskaya // WIT Transactions on Ecology and the Environment. — 2014. — Vol. 190 VOLUME 1. — P. 109-117. |
Аннотация: | This paper presents the results of the studies on forecasting the electrical loads for a megapolis district with the use of artificial neural networks (ANN) as one of the most accomplished and promising solutions to this challenge. A theoretical approach to the issue is combined with the results of experimental studies using real schedules. © 2014 WIT Press. |
Ключевые слова: | ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ELECTRICAL LOADS UPDATED INPUT DATA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ENERGY USE MEGACITY PREDICTION |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/75739 |
Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Конференция/семинар: | 1st International Conference on Energy Production and Management in the 21st Century: The Quest for Sustainable Energy |
Дата конференции/семинара: | 23 April 2014 through 25 April 2014 |
Идентификатор SCOPUS: | 84897841114 |
Идентификатор PURE: | 379160 |
ISSN: | 1743-3541 |
DOI: | 10.2495/EQ140121 |
Сведения о поддержке: | International Journal of Safety and Security Engineering;International Journal of Sustainable Development and Planning;WIT Transactions on Ecology and the Environment |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
10.2495-eq140121.pdf | 386,05 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.