Применение алгоритмов интеллектуального анализа данных в системах обнаружения вторжений

Колпаков, А. Л.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/65572

Title:	Применение алгоритмов интеллектуального анализа данных в системах обнаружения вторжений
Authors:	Колпаков, А. Л.
metadata.dc.contributor.advisor:	Соколов, А. Н.
Issue Date:	2018
Publisher:	Издательство Уральского университета
Citation:	Колпаков А. Л. Применение алгоритмов интеллектуального анализа данных в системах обнаружения вторжений / А. Л. Колпаков // Безопасность информационного пространства — 2017 : XVI Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов, молодых ученых. Екатеринбург, 12 декабря 2017 года. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2018. — С. 29-31.
Abstract:	Рассмотрены алгоритмы интеллектуального анализа данных: метод опорных векторов, метод k-ближайших соседей, дерево принятия решений, нейронная сеть. Приведен сравнительный анализ преимуществ и недостатков рассмотренных алгоритмов, сделаны выводы по проблематике их использования для построения систем обнаружения вторжений.
Keywords:	ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ МЕТОД ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ МЕТОД K-БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ ДЕРЕВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/65572
Conference name:	ХVI Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Безопасность информационного пространства — 2017»
Conference date:	12.12.2017
RSCI ID:	https://elibrary.ru/item.asp?id=36800736
ISBN:	978-5-7996-2404-0
Origin:	Безопасность информационного пространства — 2017. — Екатеринбург, 2018
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
978-5-7996-2404-0_2018-10.pdf		1,43 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar