1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 10. Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РТФ
  3. Конференции, семинары
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/65572
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorСоколов, А. Н.ru
dc.contributor.authorКолпаков, А. Л.ru
dc.date.accessioned2018-12-18T15:40:45Z-
dc.date.available2018-12-18T15:40:45Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationКолпаков А. Л. Применение алгоритмов интеллектуального анализа данных в системах обнаружения вторжений / А. Л. Колпаков // Безопасность информационного пространства — 2017 : XVI Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов, молодых ученых. Екатеринбург, 12 декабря 2017 года. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2018. — С. 29-31.ru
dc.identifier.isbn978-5-7996-2404-0-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/65572-
dc.description.abstractРассмотрены алгоритмы интеллектуального анализа данных: метод опорных векторов, метод k-ближайших соседей, дерево принятия решений, нейронная сеть. Приведен сравнительный анализ преимуществ и недостатков рассмотренных алгоритмов, сделаны выводы по проблематике их использования для построения систем обнаружения вторжений.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherИздательство Уральского университетаru
dc.relation.ispartofБезопасность информационного пространства — 2017. — Екатеринбург, 2018ru
dc.subjectИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬru
dc.subjectЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИru
dc.subjectМЕТОД ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВru
dc.subjectМЕТОД K-БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙru
dc.subjectДЕРЕВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙru
dc.subjectНЕЙРОННАЯ СЕТЬru
dc.titleПрименение алгоритмов интеллектуального анализа данных в системах обнаружения вторженийru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameХVI Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Безопасность информационного пространства — 2017»ru
dc.conference.date12.12.2017-
dc.identifier.rsihttps://elibrary.ru/item.asp?id=36800736-
local.description.firstpage29-
local.description.lastpage31-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-7996-2404-0_2018-10.pdf1,43 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar





Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.