Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/65572
Название: Применение алгоритмов интеллектуального анализа данных в системах обнаружения вторжений
Авторы: Колпаков, А. Л.
Научный руководитель: Соколов, А. Н.
Дата публикации: 2018
Издатель: Издательство Уральского университета
Библиографическое описание: Колпаков А. Л. Применение алгоритмов интеллектуального анализа данных в системах обнаружения вторжений / А. Л. Колпаков // Безопасность информационного пространства — 2017 : XVI Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов, молодых ученых. Екатеринбург, 12 декабря 2017 года. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2018. — С. 29-31.
Аннотация: Рассмотрены алгоритмы интеллектуального анализа данных: метод опорных векторов, метод k-ближайших соседей, дерево принятия решений, нейронная сеть. Приведен сравнительный анализ преимуществ и недостатков рассмотренных алгоритмов, сделаны выводы по проблематике их использования для построения систем обнаружения вторжений.
Ключевые слова: ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ
МЕТОД ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ
МЕТОД K-БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ
ДЕРЕВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/65572
Конференция/семинар: ХVI Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Безопасность информационного пространства — 2017»
Дата конференции/семинара: 12.12.2017
Идентификатор РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=36800736
ISBN: 978-5-7996-2404-0
Источники: Безопасность информационного пространства — 2017. — Екатеринбург, 2018
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-7996-2404-0_2018-10.pdf1,43 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.