Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10995/65572
Title: Применение алгоритмов интеллектуального анализа данных в системах обнаружения вторжений
Authors: Колпаков, А. Л.
metadata.dc.contributor.advisor: Соколов, А. Н.
Issue Date: 2018
Publisher: Издательство Уральского университета
Citation: Колпаков А. Л. Применение алгоритмов интеллектуального анализа данных в системах обнаружения вторжений / А. Л. Колпаков // Безопасность информационного пространства — 2017 : XVI Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов, молодых ученых. Екатеринбург, 12 декабря 2017 года. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2018. — С. 29-31.
Abstract: Рассмотрены алгоритмы интеллектуального анализа данных: метод опорных векторов, метод k-ближайших соседей, дерево принятия решений, нейронная сеть. Приведен сравнительный анализ преимуществ и недостатков рассмотренных алгоритмов, сделаны выводы по проблематике их использования для построения систем обнаружения вторжений.
Keywords: ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ
МЕТОД ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ
МЕТОД K-БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ
ДЕРЕВО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
URI: http://hdl.handle.net/10995/65572
Conference name: ХVI Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Безопасность информационного пространства — 2017»
Conference date: 12.12.2017
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=36800736
ISBN: 978-5-7996-2404-0
Origin: Безопасность информационного пространства — 2017. — Екатеринбург, 2018
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-7996-2404-0_2018-10.pdf1,43 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.