Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/62655
Title: Выбор архитектуры нейронной сети для построения математической модели газотурбинной электростанции
Authors: Килин, Г. А.
Кавалеров, Б. В.
Масягин, Е. Д.
Issue Date: 2017
Publisher: Издательство УМЦ УПИ
Citation: Килин Г. А. Выбор архитектуры нейронной сети для построения математической модели газотурбинной электростанции / Г. А. Килин, Б. В. Кавалеров, Е. Д. Масягин // Актуальные проблемы электромеханики и электротехнологий АПЭЭТ-2017 : сборник научных трудов. — Екатеринбург : Издательство УМЦ УПИ, 2017. — С. 209-214.
Abstract: В статье представлены результаты тестирования различных архитектур искусственной нейронной сети для получения математической модели газотурбинной электростанции.
Keywords: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
ГАЗОТУРБИННАЯ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЯ
СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/62655
Conference name: Международная конференция «Актуальные проблемы электромеханики и электротехнологий АПЭЭТ-2017»
Conference date: 13.11.2017-16.11.2017
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=36355318
Origin: Актуальные проблемы электромеханики и электротехнологий АПЭЭТ-2017. — Екатеринбург, 2017
Appears in Collections:Конференции, семинары, сборники

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
apeet-2017-44.pdf278,02 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.