1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 19. Уральский энергетический институт
  3. Конференции, семинары, сборники
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/62655
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКилин, Г. А.ru
dc.contributor.authorКавалеров, Б. В.ru
dc.contributor.authorМасягин, Е. Д.ru
dc.date.accessioned2018-10-05T13:22:11Z-
dc.date.available2018-10-05T13:22:11Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationКилин Г. А. Выбор архитектуры нейронной сети для построения математической модели газотурбинной электростанции / Г. А. Килин, Б. В. Кавалеров, Е. Д. Масягин // Актуальные проблемы электромеханики и электротехнологий АПЭЭТ-2017 : сборник научных трудов. — Екатеринбург : Издательство УМЦ УПИ, 2017. — С. 209-214.ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/62655-
dc.description.abstractВ статье представлены результаты тестирования различных архитектур искусственной нейронной сети для получения математической модели газотурбинной электростанции.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherИздательство УМЦ УПИru
dc.relation.ispartofАктуальные проблемы электромеханики и электротехнологий АПЭЭТ-2017. — Екатеринбург, 2017ru
dc.subjectМАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬru
dc.subjectИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬru
dc.subjectГАЗОТУРБИННАЯ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЯru
dc.subjectСИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯru
dc.titleВыбор архитектуры нейронной сети для построения математической модели газотурбинной электростанцииru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameМеждународная конференция «Актуальные проблемы электромеханики и электротехнологий АПЭЭТ-2017»ru
dc.conference.date13.11.2017-16.11.2017-
dc.identifier.rsihttps://elibrary.ru/item.asp?id=36355318-
local.description.firstpage209-
local.description.lastpage214-
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары, сборники

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
apeet-2017-44.pdf278,02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar





Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.