Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/62655
Название: Выбор архитектуры нейронной сети для построения математической модели газотурбинной электростанции
Авторы: Килин, Г. А.
Кавалеров, Б. В.
Масягин, Е. Д.
Дата публикации: 2017
Издатель: Издательство УМЦ УПИ
Библиографическое описание: Килин Г. А. Выбор архитектуры нейронной сети для построения математической модели газотурбинной электростанции / Г. А. Килин, Б. В. Кавалеров, Е. Д. Масягин // Актуальные проблемы электромеханики и электротехнологий АПЭЭТ-2017 : сборник научных трудов. — Екатеринбург : Издательство УМЦ УПИ, 2017. — С. 209-214.
Аннотация: В статье представлены результаты тестирования различных архитектур искусственной нейронной сети для получения математической модели газотурбинной электростанции.
Ключевые слова: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
ГАЗОТУРБИННАЯ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЯ
СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/62655
Конференция/семинар: Международная конференция «Актуальные проблемы электромеханики и электротехнологий АПЭЭТ-2017»
Дата конференции/семинара: 13.11.2017-16.11.2017
Идентификатор РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=36355318
Источники: Актуальные проблемы электромеханики и электротехнологий АПЭЭТ-2017. — Екатеринбург, 2017
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары, сборники

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
apeet-2017-44.pdf278,02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.