Имитационное моделирование как инструмент исследования экономических процессов и систем

Abstract

The purpose of the work is to identify the features of simulation modeling and to determine its capabilities as a research tool that allows to model economic systems with maximum consideration of actual processes. We have examined the existing approaches to sim­ulation modeling: system dynamics, discrete-event modeling and agent-based modeling. Authors analyzed the main characteristics of approaches, the history of their development and the particularities of application by foreign and Russian economists.

Цель работы – выявить особенности имитационного моделирования и определить его возможности как исследовательского инструмента, позволяющего моделировать экономические системы с максимальным учетом реально протекающих процессов. Рассмотрены существующие подходы к имитационному моделированию: системная динамика, дискретнособытийное моделирование и агентноориентированное моделирование. Проанализированы основные характеристики подходов, история их развития и особенности применения зарубежными и российскими экономистами.