ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/52487| Название: | Прогнозирование временных рядов методом ARIMA |
| Авторы: | Трофимов, П. Ю. Носков, В. Ю. |
| Дата публикации: | 2017 |
| Издатель: | УрФУ |
| Библиографическое описание: | Трофимов П. Ю. Прогнозирование временных рядов методом ARIMA / П. Ю. Трофимов, В. Ю. Носков // Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве : сборник докладов VI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных (TИМ’2017) с международным участием (Екатеринбург, 11–12 мая 2017 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2017. — С. 260-262. |
| Аннотация: | The article presents the development of forecasting software time series ARIMA method in the programming language Python 3. Describes a method of forecasting ARIMA and presents the main development stages of the software designed for time series forecasting. В статье представлено описание процесса разработки программы прогнозирования временных рядов методом ARIMA на языке программирования Python 3. Описывается метод прогнозирования ARIMA и представлены основные этапы разработки программного обеспечения, предназначенного для прогнозирования временных рядов. |
| Ключевые слова: | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ PYTHON ARIMA FORECASTING TIME SERIES PYTHON ARIMA |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/52487 |
| Конференция/семинар: | VI Всероссийская научно-практическая конференциия студентов, аспирантов и молодых учёных «Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве» (ТИМ’2017) с международным участием |
| Дата конференции/семинара: | 11.05.2017-12.05.2017 |
| Идентификатор РИНЦ: | https://elibrary.ru/item.asp?id=30554844 |
| ISBN: | 978-5-9908685-0-2 |
| Источники: | Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве (ТИМ'2017). — Екатеринбург, 2017 |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-9908685-0-2_2017_72.pdf | 457,93 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.