Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/52487
Title: Прогнозирование временных рядов методом ARIMA
Authors: Трофимов, П. Ю.
Носков, В. Ю.
Issue Date: 2017
Publisher: УрФУ
Citation: Трофимов П. Ю. Прогнозирование временных рядов методом ARIMA / П. Ю. Трофимов, В. Ю. Носков // Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве : сборник докладов VI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных (TИМ’2017) с международным участием (Екатеринбург, 11–12 мая 2017 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2017. — С. 260-262.
Abstract: The article presents the development of forecasting software time series ARIMA method in the programming language Python 3. Describes a method of forecasting ARIMA and presents the main development stages of the software designed for time series forecasting.
В статье представлено описание процесса разработки программы прогнозирования временных рядов методом ARIMA на языке программирования Python 3. Описывается метод прогнозирования ARIMA и представлены основные этапы разработки программного обеспечения, предназначенного для прогнозирования временных рядов.
Keywords: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
PYTHON
ARIMA
FORECASTING
TIME SERIES
PYTHON
ARIMA
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/52487
Conference name: VI Всероссийская научно-практическая конференциия студентов, аспирантов и молодых учёных «Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве» (ТИМ’2017) с международным участием
Conference date: 11.05.2017-12.05.2017
RSCI ID: https://elibrary.ru/item.asp?id=30554844
ISBN: 978-5-9908685-0-2
Origin: Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве (ТИМ'2017). — Екатеринбург, 2017
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-9908685-0-2_2017_72.pdf457,93 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.