Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/51392
Название: State estimation for linear stochastic differential equations with uncertain disturbances via BSDE approach
Авторы: Ananyev, B. I.
Дата публикации: 2012
Аннотация: A backward stochastic differential equation (BSDE) is an Ito stochastic differential equation (SDE) for which a random terminal condition on the state has been specified. The paper deals with estimation problems for partly observed stochastic processes described by linear SDEs with uncertain disturbances. The disturbances and unknown initial states are supposed to be constrained by the inequality including mathematical expectation of the integral quadratic cost. We consider our equations as BSDEs, and construct at given instant the random information set of all possible states which are compatible with the measurements and the constraints. The center of this set represents the best estimation of the process' state. The evolutionary equations for the random information set and for the best estimation are given. Some examples and applications are considered. © 2012 American Institute of Physics.
Ключевые слова: BSDE APPROACH
OPTIMAL ESTIMATE
RANDOM INFORMATION SETS
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/51392
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Конференция/семинар: 4th International Conference on Application of Mathematics in Technical and Natural Sciences: Memorial Volume devoted to Prof. Christo I. Christov, AMiTaNS 2012
Дата конференции/семинара: 11.06.2012-16.06.2012
Идентификатор SCOPUS: 84873630888
Идентификатор WOS: 000310507700015
Идентификатор PURE: 1066508
ISSN: 0094-243X
DOI: 10.1063/1.4758952
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
10.10631.4758952_2012.pdf524,75 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.