Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/51207
Название: Parallel algorithms for solving linear systems with block-tridiagonal matrices on multi-core CPU with GPU
Авторы: Akimova, Elena N.
Belousov, D. V.
Дата публикации: 2012
Библиографическое описание: Akimova E. N. Parallel algorithms for solving linear systems with block-tridiagonal matrices on multi-core CPU with GPU / Elena N. Akimova, D. V. Belousov // Journal of Computational Science. — 2012. — Vol. 3. — № 6. — P. 445-449.
Аннотация: For solving systems of linear algebraic equations with block-tridiagonal matrices arising in geoelectrics problems, the parallel matrix sweep algorithm, conjugate gradient method with preconditioner, and square root method are proposed and implemented numerically on multi-core CPU Intel with graphics processors NVIDIA. Investigation of efficiency and optimization of parallel algorithms for solving the problem with quasi-model data are performed. © 2012.
Ключевые слова: BLOCK-TRIDIAGONAL SLAE
DIRECT AND ITERATIVE NUMERICAL METHODS
MULTI-CORE CPU AND GRAPHICS PROCESSORS NVIDIA
PARALLEL ALGORITHMS
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/51207
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
Идентификатор SCOPUS: 84867209814
Идентификатор PURE: 1072394
ISSN: 1877-7503
DOI: 10.1016/j.jocs.2012.08.004
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
10.1016j.jocs.2012.08.004_2012.pdf301,67 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.