Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/42648
Title: Хемометрический и ИК спектроскопический анализ клейких лент
Other Titles: Chemometric and IR spectroscopic analysis of adhesive tapes
Authors: Цикин, А. М.
Монахова, Ю. Б.
Курчаткин, С. П.
Муштакова, С. П.
Tsikin, A. M.
Monakhova, Y. B.
Kurchatkin, S. P.
Mushtakova, S. P.
Issue Date: 2013
Publisher: Уральский федеральный университет
Citation: Хемометрический и ИК спектроскопический анализ клейких лент / А. М. Цикин, Ю. Б. Монахова, С. П. Курчаткин [и др.] // Аналитика и контроль. — 2013. — № 3. — С. 339-344.
Abstract: Показана возможность применения алгоритмов хемометрики для анализа клейких лент – весьма сложных объектов с точки зрения возможности их идентификации и классификации. С помощью метода главных компонент (МГК) решены экспертные классификационные и идентификационные задачи в отношении фрагментов пленок двухосно-ориентированного изотактического полипропилена в клейких лентах, позволяя проводить определение марки объектов по их ИК спектрам. Методы многомерной регрессии (проекции на латентные структуры (ПЛС), регрессия на главные компоненты (РГК), множественная линейная регрессия (МЛР) и ридж-регрессия) использованы при построении моделей для определения значений углов между проекцией осей эллипсоида показателей преломления на плоскость и геометрическим краем ленты полипропилена. Наилучшая модель, полученная с помощью метода ПЛС ( RMSE = 1.1, R
Chemometric methods for processing spectroscopic data are commonly used methods for a wide variety of chemical tasks that are gaining increasing popularity. In this work we showed the possibility of applying chemometric algorithms for the analysis of adhesive tapes very complex objects in terms of their identification and classification. Using principal component analysis (PCA) expert classification and identification tasks in relation to fragments of biaxially oriented films of isotactic polypropylene adhesive tapes were solved, allowing the definition of objects from their FT-IR spectra. Regression methods (projection to latent structures (PLS), ridge regression, multiply linear regression (MLR) and principal component regression (PCR)) were used to construct models for determining the angles between the projection axes of the refractive index ellipsoid in the plane of the geometric boundary and polypropylene tape. The best prediction model was obtained using PLS ( RMSE = 1.1, R
Keywords: HEMOMETRICS
THE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)
PROJECTION ON LATENT STRUCTURES (PLS)
IR SPECTROSCOPY
POLYPROPYLENE FILMS
EXPERTISE
ХЕМОМЕТРИКА
МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ (МГК)
ПРОЕКЦИИ НА ЛАТЕНТНЫЕ СТРУКТУРЫ (ПЛС)
ИК СПЕКТРОСКОПИЯ
ПОЛИПРОПИЛЕНОВЫЕ ПЛЕНКИ
ЭКСПЕРТИЗА
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/42648
ISSN: 2073-1442
DOI: 10.15826/analitika.2013.17.3.011
Origin: Аналитика и контроль. 2013. № 3
Appears in Collections:Аналитика и контроль

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
aik_2013_03_339-344.pdf383,04 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.