Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/42648
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЦикин, А. М.ru
dc.contributor.authorМонахова, Ю. Б.ru
dc.contributor.authorКурчаткин, С. П.ru
dc.contributor.authorМуштакова, С. П.ru
dc.contributor.authorTsikin, A. M.en
dc.contributor.authorMonakhova, Y. B.en
dc.contributor.authorKurchatkin, S. P.en
dc.contributor.authorMushtakova, S. P.en
dc.date.accessioned2016-11-20T07:33:31Z-
dc.date.available2016-11-20T07:33:31Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationХемометрический и ИК спектроскопический анализ клейких лент / А. М. Цикин, Ю. Б. Монахова, С. П. Курчаткин [и др.] // Аналитика и контроль. — 2013. — № 3. — С. 339-344.ru
dc.identifier.issn2073-1442-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/42648-
dc.description.abstractПоказана возможность применения алгоритмов хемометрики для анализа клейких лент – весьма сложных объектов с точки зрения возможности их идентификации и классификации. С помощью метода главных компонент (МГК) решены экспертные классификационные и идентификационные задачи в отношении фрагментов пленок двухосно-ориентированного изотактического полипропилена в клейких лентах, позволяя проводить определение марки объектов по их ИК спектрам. Методы многомерной регрессии (проекции на латентные структуры (ПЛС), регрессия на главные компоненты (РГК), множественная линейная регрессия (МЛР) и ридж-регрессия) использованы при построении моделей для определения значений углов между проекцией осей эллипсоида показателей преломления на плоскость и геометрическим краем ленты полипропилена. Наилучшая модель, полученная с помощью метода ПЛС ( RMSE = 1.1, Rru
dc.description.abstractChemometric methods for processing spectroscopic data are commonly used methods for a wide variety of chemical tasks that are gaining increasing popularity. In this work we showed the possibility of applying chemometric algorithms for the analysis of adhesive tapes very complex objects in terms of their identification and classification. Using principal component analysis (PCA) expert classification and identification tasks in relation to fragments of biaxially oriented films of isotactic polypropylene adhesive tapes were solved, allowing the definition of objects from their FT-IR spectra. Regression methods (projection to latent structures (PLS), ridge regression, multiply linear regression (MLR) and principal component regression (PCR)) were used to construct models for determining the angles between the projection axes of the refractive index ellipsoid in the plane of the geometric boundary and polypropylene tape. The best prediction model was obtained using PLS ( RMSE = 1.1, Ren
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУральский федеральный университетru
dc.relation.ispartofАналитика и контроль. 2013. № 3ru
dc.subjectHEMOMETRICSen
dc.subjectTHE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)en
dc.subjectPROJECTION ON LATENT STRUCTURES (PLS)en
dc.subjectIR SPECTROSCOPYen
dc.subjectPOLYPROPYLENE FILMSen
dc.subjectEXPERTISEen
dc.subjectХЕМОМЕТРИКАru
dc.subjectМЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ (МГК)ru
dc.subjectПРОЕКЦИИ НА ЛАТЕНТНЫЕ СТРУКТУРЫ (ПЛС)ru
dc.subjectИК СПЕКТРОСКОПИЯru
dc.subjectПОЛИПРОПИЛЕНОВЫЕ ПЛЕНКИru
dc.subjectЭКСПЕРТИЗАru
dc.titleХемометрический и ИК спектроскопический анализ клейких лентru
dc.title.alternativeChemometric and IR spectroscopic analysis of adhesive tapesen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.identifier.doi10.15826/analitika.2013.17.3.011-
local.description.firstpage339-
local.description.lastpage344-
local.volume3-
Располагается в коллекциях:Аналитика и контроль

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
aik_2013_03_339-344.pdf383,04 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.