Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/28531
Название: | Эпистемическая логика в проблематике искусственного интеллекта : магистерская диссертация |
Другие названия: | Epistemic logic in the context of artificial intelligence studies |
Авторы: | Klyashtorniy, A. S. Кляшторный, А. С. |
Научный руководитель: | Анкин, Д. В. Ankin, D. V. |
Дата публикации: | 2014 |
Библиографическое описание: | Кляшторный А. С. Эпистемическая логика в проблематике искусственного интеллекта : магистерская диссертация / А. С. Кляшторный ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт социальных и политических наук, Департамент философии, Кафедра онтологии и теории познания. — Екатеринбург, 2014. — 82 с. — Библиогр.: с. 76-82 (61 назв.). |
Аннотация: | The thesis is focused on possible applications of the epistemic logic in the field of artificial intelligence studies. The first chapter deals with the origins and basic epistemic logic systems (the systems of J. Hintikka and M.Bezhanishvili). The second chapter presents examples of application of the epistemic logic methods in the artificial intelligence studies, and outlines problems and perspectives of said applications in the future. Работа посвящена исследованию возможностей применения средств эпистемической логики в исследованиях искусственного интеллекта. В первой главе рассматриваются истоки и основные системы эпистемической логики (системы Я. Хинтикки и М. Н. Бежанишвили). Вторая глава предоставляет примеры применения средств эпистемической логики в исследованиях искусственного интеллекта, а также намечает проблемы и перспективы подобного применения в будущем. |
Ключевые слова: | ЭПИСТЕМИЧЕСКАЯ ЛОГИКА ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ EPISTEMIC LOGIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MASTER'S THESIS |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/28531 |
Условия доступа: | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии |
Текст лицензии: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31612 |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
m_th_klyashtorny_2014.pdf | 10,85 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.