Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/28531
Title: | Эпистемическая логика в проблематике искусственного интеллекта : магистерская диссертация |
Other Titles: | Epistemic logic in the context of artificial intelligence studies |
Authors: | Klyashtorniy, A. S. Кляшторный, А. С. |
metadata.dc.contributor.advisor: | Анкин, Д. В. Ankin, D. V. |
Issue Date: | 2014 |
Citation: | Кляшторный А. С. Эпистемическая логика в проблематике искусственного интеллекта : магистерская диссертация / А. С. Кляшторный ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт социальных и политических наук, Департамент философии, Кафедра онтологии и теории познания. — Екатеринбург, 2014. — 82 с. — Библиогр.: с. 76-82 (61 назв.). |
Abstract: | The thesis is focused on possible applications of the epistemic logic in the field of artificial intelligence studies. The first chapter deals with the origins and basic epistemic logic systems (the systems of J. Hintikka and M.Bezhanishvili). The second chapter presents examples of application of the epistemic logic methods in the artificial intelligence studies, and outlines problems and perspectives of said applications in the future. Работа посвящена исследованию возможностей применения средств эпистемической логики в исследованиях искусственного интеллекта. В первой главе рассматриваются истоки и основные системы эпистемической логики (системы Я. Хинтикки и М. Н. Бежанишвили). Вторая глава предоставляет примеры применения средств эпистемической логики в исследованиях искусственного интеллекта, а также намечает проблемы и перспективы подобного применения в будущем. |
Keywords: | ЭПИСТЕМИЧЕСКАЯ ЛОГИКА ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ EPISTEMIC LOGIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MASTER'S THESIS |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/28531 |
Access: | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии |
License text: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31612 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
m_th_klyashtorny_2014.pdf | 10,85 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.