Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/26839
Название: | A genetic algorithm with expansion and exploration operators for the maximum satisfiability problem |
Авторы: | Gorbenko, A. Popov, V. |
Дата публикации: | 2013 |
Библиографическое описание: | Gorbenko A. A genetic algorithm with expansion and exploration operators for the maximum satisfiability problem / A. Gorbenko, V. Popov // Applied Mathematical Sciences. — 2013. — Vol. 7. — № 21-24. — P. 1183-1190. |
Аннотация: | There are many problems that standard genetic algorithms fail to solve. Refinements of standard genetic algorithms that can be used to solve hard problems has caused considerable interest. In this paper, we consider genetic algorithms withexpansion and exploration operators for the maximum satisfiability problem. |
Ключевые слова: | EXPANSION OPERATOR EXPLORATION OPERATOR GENETIC ALGORITHMS MAXIMUM SATISFIABILITY |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/26839 |
Идентификатор SCOPUS: | 84873421686 |
Идентификатор PURE: | 906022 |
ISSN: | 1312-885X |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
scopus-2013-0074.pdf | 77,42 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.