Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/26839
Название: A genetic algorithm with expansion and exploration operators for the maximum satisfiability problem
Авторы: Gorbenko, A.
Popov, V.
Дата публикации: 2013
Библиографическое описание: Gorbenko A. A genetic algorithm with expansion and exploration operators for the maximum satisfiability problem / A. Gorbenko, V. Popov // Applied Mathematical Sciences. — 2013. — Vol. 7. — № 21-24. — P. 1183-1190.
Аннотация: There are many problems that standard genetic algorithms fail to solve. Refinements of standard genetic algorithms that can be used to solve hard problems has caused considerable interest. In this paper, we consider genetic algorithms withexpansion and exploration operators for the maximum satisfiability problem.
Ключевые слова: EXPANSION OPERATOR
EXPLORATION OPERATOR
GENETIC ALGORITHMS
MAXIMUM SATISFIABILITY
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/26839
Идентификатор SCOPUS: 84873421686
Идентификатор PURE: 906022
ISSN: 1312-885X
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
scopus-2013-0074.pdf77,42 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.