Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140749
Title: Устранение ошибок и неточностей в документообороте с помощью нейронных сетей
Authors: Денисов, Е. А.
metadata.dc.contributor.advisor: Ляхов, С. В.
Issue Date: 2024
Publisher: УрФУ
Citation: Денисов Е. А. Устранение ошибок и неточностей в документообороте с помощью нейронных сетей / Е. А. Денисов. — Текст : электронный // Документ в современном обществе: искусственный интеллект и цифровая трансформация : материалы XVII Всероссийской студенческой научно-практической конференции. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2024. — С. 566-568. — ISBN 978-5-7996-3940-2 // Электронный научный архив УрФУ. — URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140749.
Abstract: В работе рассматриваются современные проблемы в документообороте, такие как ошибки при распознавании и классификации документов, обработка больших объемов данных и отсутствие системы контроля качества, анализируется потенциал использования нейронных сетей для решения этих проблем. Нейронные сети могут быть применены для автоматизации распознавания и классификации документов, обработки больших объемов информации и контроля качества данных. Успешное использования нейронных сетей в документообороте реализуется такими компаниями, как ABBYY, Kofax, DocuWare и другими. Применение нейронных сетей является значимым инструментом для оптимизации и совершенствования процессов документооборота в современном делопроизводстве.
Keywords: АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ
КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ДОКУМЕНТООБОРОТ
КЛАССИФИКАЦИЯ ДОКУМЕНТОВ
OCR
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140749
Conference name: XVII Всероссийская студенческая научно-практическая конференция «Документ в современном обществе: искусственный интеллект и цифровая трансформация»
Conference date: 18.04.2024–19.04.2024
ISBN: 978-5-7996-3940-2
Origin: XVII Всероссийская студенческая научно-практическая конференция «Документ в современном обществе: искусственный интеллект и цифровая трансформация». — Екатеринбург, 2024
Appears in Collections:Конференции, семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-7996-3940-2_2024_130.pdf78,69 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.