Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/140603
Название: | Разработка метода оптимизации мест размещения ветроэлектростанций : магистерская диссертация |
Другие названия: | Development of a Method for Optimizing the Locations of Wind Power Plants |
Авторы: | Кириллов, И. А. Kirillov, I. A. |
Научный руководитель: | Ерошенко, С. А. Eroshenko, S. A. |
Дата публикации: | 2024 |
Издатель: | б. и. |
Библиографическое описание: | Кириллов, И. А. Разработка метода оптимизации мест размещения ветроэлектростанций : магистерская диссертация / И. А. Кириллов ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники. — Екатеринбург, 2024. — 86 с. — Библиогр.: с. 77-83 (45 назв.). |
Аннотация: | The aim of this work is to create new approaches for optimizing the locations of wind power plants using genetic algorithms. The study addresses the optimization of the objective function to find the optimal site for wind power plants utilizing a genetic algorithm. The developed method for optimizing the locations of wind power plants based on a genetic algorithm is described in this work. Целью настоящей работы является создание новых подходов к оптимизации мест размещения ВЭС с использованием метода генетических алгоритмов. В работе рассматриваются вопросы оптимизации целевой функции для нахождения оптимального места размещения ветроэлектростанций с использованием генетического алгоритма. В работе описан разработанный метод оптимизации мест размещения ветроэлектростанций, основанный на генетическом алгоритме. |
Ключевые слова: | MASTER'S THESIS RENEWABLE ENERGY SOURCES LOCATION OPTIMIZATION GENETIC ALGORITHM MACHINE LEARNING МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗМЕЩЕНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/140603 |
Условия доступа: | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии |
Текст лицензии: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
m_th_i.a.kirillov_2024.pdf | 1,26 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.