Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140603
Title: Разработка метода оптимизации мест размещения ветроэлектростанций : магистерская диссертация
Other Titles: Development of a Method for Optimizing the Locations of Wind Power Plants
Authors: Кириллов, И. А.
Kirillov, I. A.
metadata.dc.contributor.advisor: Ерошенко, С. А.
Eroshenko, S. A.
Issue Date: 2024
Publisher: б. и.
Citation: Кириллов, И. А. Разработка метода оптимизации мест размещения ветроэлектростанций : магистерская диссертация / И. А. Кириллов ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники. — Екатеринбург, 2024. — 86 с. — Библиогр.: с. 77-83 (45 назв.).
Abstract: The aim of this work is to create new approaches for optimizing the locations of wind power plants using genetic algorithms. The study addresses the optimization of the objective function to find the optimal site for wind power plants utilizing a genetic algorithm. The developed method for optimizing the locations of wind power plants based on a genetic algorithm is described in this work.
Целью настоящей работы является создание новых подходов к оптимизации мест размещения ВЭС с использованием метода генетических алгоритмов. В работе рассматриваются вопросы оптимизации целевой функции для нахождения оптимального места размещения ветроэлектростанций с использованием генетического алгоритма. В работе описан разработанный метод оптимизации мест размещения ветроэлектростанций, основанный на генетическом алгоритме.
Keywords: MASTER'S THESIS
RENEWABLE ENERGY SOURCES
LOCATION OPTIMIZATION
GENETIC ALGORITHM
MACHINE LEARNING
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ
ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗМЕЩЕНИЯ
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140603
Access: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_i.a.kirillov_2024.pdf1,26 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.