Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140599
Title: Прогнозирование нагрузки для поиска оптимальной топологии распределительной сети : магистерская диссертация
Other Titles: Load forecasting for optimizing the topology of distribution networks
Authors: Воросцов, М. С.
Vorostsov, M. S.
metadata.dc.contributor.advisor: Ерошенко, С. А.
Eroshenko, S. A.
Issue Date: 2024
Publisher: б. и.
Citation: Воросцов, М. С. Прогнозирование нагрузки для поиска оптимальной топологии распределительной сети : магистерская диссертация / М. С. Воросцов ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники. — Екатеринбург, 2024. — 77 с. — Библиогр.: с. 74-77 (38 назв.).
Abstract: The aim of this work is to develop a method for constructing an optimal dynamic topology of a 6/10 kV distribution network using a network sectioning algorithm (operation of switching devices) based on load forecasting to achieve the best indicators in terms of quality, reliability, and reduction of technological losses.
Целью работы является разработка метода построения оптимальной динамической топологии распределительной сети 6/10 кВ с применением алгоритма секционирования сети (работы коммутационных аппаратов) на основе прогноза нагрузки для достижения наилучших показателей по качеству, надежности, снижению технологических потерь.
Keywords: MASTER'S THESIS
DISTRIBUTION ELECTRIC NETWORKS
LOAD FORECASTING
TOPOLOGY OPTIMIZATION
SHORT-TERM FORECASTING
MACHINE LEARNING
ENSEMBLE ALGORITHMS
INTERNET OF THINGS
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СЕТИ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НАГРУЗКИ
ОПТИМИЗАЦИЯ ТОПОЛОГИИ
KPAТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
АНСАМБЛЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ
ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140599
Access: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_m.s.vorostsov_2024.pdf2,78 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.