Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/140599
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Ерошенко, С. А. | ru |
dc.contributor.advisor | Eroshenko, S. A. | en |
dc.contributor.author | Воросцов, М. С. | ru |
dc.contributor.author | Vorostsov, M. S. | en |
dc.date.accessioned | 2025-01-13T12:09:33Z | - |
dc.date.available | 2025-01-13T12:09:33Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Воросцов, М. С. Прогнозирование нагрузки для поиска оптимальной топологии распределительной сети : магистерская диссертация / М. С. Воросцов ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники. — Екатеринбург, 2024. — 77 с. — Библиогр.: с. 74-77 (38 назв.). | ru |
dc.identifier.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/140599 | - |
dc.description.abstract | The aim of this work is to develop a method for constructing an optimal dynamic topology of a 6/10 kV distribution network using a network sectioning algorithm (operation of switching devices) based on load forecasting to achieve the best indicators in terms of quality, reliability, and reduction of technological losses. | en |
dc.description.abstract | Целью работы является разработка метода построения оптимальной динамической топологии распределительной сети 6/10 кВ с применением алгоритма секционирования сети (работы коммутационных аппаратов) на основе прогноза нагрузки для достижения наилучших показателей по качеству, надежности, снижению технологических потерь. | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | б. и. | ru |
dc.rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии | ru |
dc.rights.uri | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 | en |
dc.subject | MASTER'S THESIS | en |
dc.subject | DISTRIBUTION ELECTRIC NETWORKS | en |
dc.subject | LOAD FORECASTING | en |
dc.subject | TOPOLOGY OPTIMIZATION | en |
dc.subject | SHORT-TERM FORECASTING | en |
dc.subject | MACHINE LEARNING | en |
dc.subject | ENSEMBLE ALGORITHMS | en |
dc.subject | INTERNET OF THINGS | en |
dc.subject | МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ | ru |
dc.subject | РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СЕТИ | ru |
dc.subject | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НАГРУЗКИ | ru |
dc.subject | ОПТИМИЗАЦИЯ ТОПОЛОГИИ | ru |
dc.subject | KPAТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ | ru |
dc.subject | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ | ru |
dc.subject | АНСАМБЛЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ | ru |
dc.subject | ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ | ru |
dc.title | Прогнозирование нагрузки для поиска оптимальной топологии распределительной сети : магистерская диссертация | ru |
dc.title.alternative | Load forecasting for optimizing the topology of distribution networks | en |
dc.type | Master's thesis | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | en |
dc.thesis.level | Магистр | ru |
dc.contributor.department | УрФУ. Уральский энергетический институт | ru |
dc.thesis.speciality | 13.04.02 - Электроэнергетика и электротехника | ru |
dc.contributor.subdepartment | Кафедра электротехники | ru |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
m_th_m.s.vorostsov_2024.pdf | 2,78 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.