Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140599
Название: Прогнозирование нагрузки для поиска оптимальной топологии распределительной сети : магистерская диссертация
Другие названия: Load forecasting for optimizing the topology of distribution networks
Авторы: Воросцов, М. С.
Vorostsov, M. S.
Научный руководитель: Ерошенко, С. А.
Eroshenko, S. A.
Дата публикации: 2024
Издатель: б. и.
Библиографическое описание: Воросцов, М. С. Прогнозирование нагрузки для поиска оптимальной топологии распределительной сети : магистерская диссертация / М. С. Воросцов ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники. — Екатеринбург, 2024. — 77 с. — Библиогр.: с. 74-77 (38 назв.).
Аннотация: The aim of this work is to develop a method for constructing an optimal dynamic topology of a 6/10 kV distribution network using a network sectioning algorithm (operation of switching devices) based on load forecasting to achieve the best indicators in terms of quality, reliability, and reduction of technological losses.
Целью работы является разработка метода построения оптимальной динамической топологии распределительной сети 6/10 кВ с применением алгоритма секционирования сети (работы коммутационных аппаратов) на основе прогноза нагрузки для достижения наилучших показателей по качеству, надежности, снижению технологических потерь.
Ключевые слова: MASTER'S THESIS
DISTRIBUTION ELECTRIC NETWORKS
LOAD FORECASTING
TOPOLOGY OPTIMIZATION
SHORT-TERM FORECASTING
MACHINE LEARNING
ENSEMBLE ALGORITHMS
INTERNET OF THINGS
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СЕТИ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НАГРУЗКИ
ОПТИМИЗАЦИЯ ТОПОЛОГИИ
KPAТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
АНСАМБЛЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ
ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140599
Условия доступа: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
Текст лицензии: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_m.s.vorostsov_2024.pdf2,78 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.