Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/140528
Название: | Сравнение реализаций бустинг моделей на различных данных : магистерская диссертация |
Другие названия: | Comparison of boosting model implementations on different data |
Авторы: | Онуфриенко, В. И. Onufrienko, V. I. |
Научный руководитель: | Долганов, А. Ю. Dolganov, A. Yu. |
Дата публикации: | 2024 |
Издатель: | б. и. |
Библиографическое описание: | Онуфриенко, В. И. Сравнение реализаций бустинг моделей на различных данных : магистерская диссертация / В. И. Онуфриенко ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 119 с. — Библиогр.: с. 117-119 (25 назв.). |
Аннотация: | Статья рассматривает сравнение различных реализаций бустинг моделей, таких как XGBoost, LightGBM и CatBoost, на различных наборах данных для оценки их эффективности и точности. The article examines the comparison of different implementations of boosting models, such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost, on various datasets to assess their effectiveness and accuracy. |
Ключевые слова: | MASTER'S THESIS BOOSTING MODELS XGBOOST LIGHTGBM CATBOOST DATASETS EFFECTIVENESS ACCURACY МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ БУСТИНГ МОДЕЛИ XGBOOST LIGHTGBM CATBOOST НАБОРЫ ДАННЫХ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ТОЧНОСТЬ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/140528 |
Условия доступа: | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии |
Текст лицензии: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
m_th_v.i.onufrienko_2024.pdf | 5,84 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.