Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140528
Название: Сравнение реализаций бустинг моделей на различных данных : магистерская диссертация
Другие названия: Comparison of boosting model implementations on different data
Авторы: Онуфриенко, В. И.
Onufrienko, V. I.
Научный руководитель: Долганов, А. Ю.
Dolganov, A. Yu.
Дата публикации: 2024
Издатель: б. и.
Библиографическое описание: Онуфриенко, В. И. Сравнение реализаций бустинг моделей на различных данных : магистерская диссертация / В. И. Онуфриенко ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 119 с. — Библиогр.: с. 117-119 (25 назв.).
Аннотация: Статья рассматривает сравнение различных реализаций бустинг моделей, таких как XGBoost, LightGBM и CatBoost, на различных наборах данных для оценки их эффективности и точности.
The article examines the comparison of different implementations of boosting models, such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost, on various datasets to assess their effectiveness and accuracy.
Ключевые слова: MASTER'S THESIS
BOOSTING MODELS
XGBOOST
LIGHTGBM
CATBOOST
DATASETS
EFFECTIVENESS
ACCURACY
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
БУСТИНГ МОДЕЛИ
XGBOOST
LIGHTGBM
CATBOOST
НАБОРЫ ДАННЫХ
ЭФФЕКТИВНОСТЬ
ТОЧНОСТЬ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140528
Условия доступа: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
Текст лицензии: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_v.i.onufrienko_2024.pdf5,84 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.