Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140528
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorДолганов, А. Ю.ru
dc.contributor.advisorDolganov, A. Yu.en
dc.contributor.authorОнуфриенко, В. И.ru
dc.contributor.authorOnufrienko, V. I.en
dc.date.accessioned2025-01-09T11:19:04Z-
dc.date.available2025-01-09T11:19:04Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationОнуфриенко, В. И. Сравнение реализаций бустинг моделей на различных данных : магистерская диссертация / В. И. Онуфриенко ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 119 с. — Библиогр.: с. 117-119 (25 назв.).ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/140528-
dc.description.abstractСтатья рассматривает сравнение различных реализаций бустинг моделей, таких как XGBoost, LightGBM и CatBoost, на различных наборах данных для оценки их эффективности и точности.ru
dc.description.abstractThe article examines the comparison of different implementations of boosting models, such as XGBoost, LightGBM, and CatBoost, on various datasets to assess their effectiveness and accuracy.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherб. и.ru
dc.rightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензииru
dc.rights.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/31613en
dc.subjectMASTER'S THESISen
dc.subjectBOOSTING MODELSen
dc.subjectXGBOOSTen
dc.subjectLIGHTGBMen
dc.subjectCATBOOSTen
dc.subjectDATASETSen
dc.subjectEFFECTIVENESSen
dc.subjectACCURACYen
dc.subjectМАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯru
dc.subjectБУСТИНГ МОДЕЛИru
dc.subjectXGBOOSTru
dc.subjectLIGHTGBMru
dc.subjectCATBOOSTru
dc.subjectНАБОРЫ ДАННЫХru
dc.subjectЭФФЕКТИВНОСТЬru
dc.subjectТОЧНОСТЬru
dc.titleСравнение реализаций бустинг моделей на различных данных : магистерская диссертацияru
dc.title.alternativeComparison of boosting model implementations on different dataen
dc.typeMaster's thesisen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.thesis.levelМагистрru
dc.contributor.departmentУрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФru
dc.thesis.speciality09.04.01 - Информатика и вычислительная техникаru
dc.contributor.subdepartmentКафедра информационных технологий и систем управленияru
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_v.i.onufrienko_2024.pdf5,84 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.