Исследование особенностей применения больших языковых моделей для табличных данных : магистерская диссертация

Шубаков, В. С.; Shubakov, V. S.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140374

Title:	Исследование особенностей применения больших языковых моделей для табличных данных : магистерская диссертация
Other Titles:	Investigation of the features of using large language models for tabular data
Authors:	Шубаков, В. С. Shubakov, V. S.
metadata.dc.contributor.advisor:	Ронкин, М. В. Ronkin, M. V.
Issue Date:	2024
Citation:	Шубаков В. С. Исследование особенностей применения больших языковых моделей для табличных данных : магистерская диссертация / В. С. Шубаков ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 62 с. — Библиогр.: с. 57-61 (46 назв.).
Abstract:	The work is devoted to the study of the limitations and advantages of using large language models on tabular data. Работа посвящена исследованию ограничений и преимуществ при использовании больших языковых моделей на табличных данных.
Keywords:	MASTER'S THESIS MACHINE LEARNING DEEP LEARNING NEURAL NETWORKS LARGE LANGUAGE MODELS TABULAR DATA МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ ТАБЛИЧНЫЕ ДАННЫЕ
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/140374
Access:	Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Appears in Collections:	Магистерские диссертации

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
m_th_v.s.shubakov_2024.pdf		3,31 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar