1. Электронный научный архив УрФУ
  2. 00. Общеуниверситетские коллекции
  3. Магистерские диссертации
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140374
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorРонкин, М. В.ru
dc.contributor.advisorRonkin, M. V.en
dc.contributor.authorШубаков, В. С.ru
dc.contributor.authorShubakov, V. S.en
dc.date.accessioned2024-12-26T08:30:12Z-
dc.date.available2024-12-26T08:30:12Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationШубаков В. С. Исследование особенностей применения больших языковых моделей для табличных данных : магистерская диссертация / В. С. Шубаков ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 62 с. — Библиогр.: с. 57-61 (46 назв.).ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/140374-
dc.description.abstractThe work is devoted to the study of the limitations and advantages of using large language models on tabular data.en
dc.description.abstractРабота посвящена исследованию ограничений и преимуществ при использовании больших языковых моделей на табличных данных.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherб. и.ru
dc.rightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензииru
dc.rights.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/31613en
dc.subjectMASTER'S THESISen
dc.subjectMACHINE LEARNINGen
dc.subjectDEEP LEARNING NEURAL NETWORKSen
dc.subjectLARGE LANGUAGE MODELSen
dc.subjectTABULAR DATAen
dc.subjectМАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯru
dc.subjectМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕru
dc.subjectНЕЙРОННЫЕ СЕТИ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯru
dc.subjectБОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИru
dc.subjectТАБЛИЧНЫЕ ДАННЫЕru
dc.titleИсследование особенностей применения больших языковых моделей для табличных данных : магистерская диссертацияru
dc.title.alternativeInvestigation of the features of using large language models for tabular dataen
dc.typeMaster's thesisen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.thesis.levelМагистрru
dc.contributor.departmentУрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФru
dc.thesis.speciality09.04.01 - Информатика и вычислительная техникаru
dc.contributor.subdepartmentКафедра информационных технологий и систем управленияru
local.identifier.pure67541953-
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_v.s.shubakov_2024.pdf3,31 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.