Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140374
Название: Исследование особенностей применения больших языковых моделей для табличных данных : магистерская диссертация
Другие названия: Investigation of the features of using large language models for tabular data
Авторы: Шубаков, В. С.
Shubakov, V. S.
Научный руководитель: Ронкин, М. В.
Ronkin, M. V.
Дата публикации: 2024
Библиографическое описание: Шубаков В. С. Исследование особенностей применения больших языковых моделей для табличных данных : магистерская диссертация / В. С. Шубаков ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 62 с. — Библиогр.: с. 57-61 (46 назв.).
Аннотация: The work is devoted to the study of the limitations and advantages of using large language models on tabular data.
Работа посвящена исследованию ограничений и преимуществ при использовании больших языковых моделей на табличных данных.
Ключевые слова: MASTER'S THESIS
MACHINE LEARNING
DEEP LEARNING NEURAL NETWORKS
LARGE LANGUAGE MODELS
TABULAR DATA
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ
ТАБЛИЧНЫЕ ДАННЫЕ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140374
Условия доступа: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
Текст лицензии: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_v.s.shubakov_2024.pdf3,31 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.