Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140357
Title: Анализ и суммаризация негативных отзывов на отели : магистерская диссертация
Other Titles: Analysis and Summarization of Negative Reviews on Hotels
Authors: Сайдуллин, Д. В.
Saidullin, D. V.
metadata.dc.contributor.advisor: Сорокин, А. К.
Sorokin, A. K.
Issue Date: 2024
Publisher: б. и.
Citation: Сайдуллин Д. В. Анализ и суммаризация негативных отзывов на отели : магистерская диссертация / Д. В. Сайдуллин ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 57 с. — Библиогр.: с. 48-53 (46 назв.).
Abstract: Customer reviews are becoming an increasingly important factor for the success of hotels. Many potential clients rely on reviews when making booking decisions, and negative reviews can seriously impact the hotel's reputation. The hotel business is constantly evolving under the influence of new trends, technologies, and customer expectations. Understanding which aspects of service cause the most dissatisfaction among customers allows hotels to adapt and effectively respond to changes.
Отзывы клиентов становятся все более важным фактором для успеха отелей. Многие потенциальные клиенты ориентируются на отзывы при принятии решения о бронировании, и негативные отзывы могут серьезно повлиять на репутацию отеля. Отельный бизнес постоянно меняется под воздействием новых тенденций, технологий и ожиданий клиентов. Понимание того, какие аспекты обслуживания вызывают наибольшее недовольство клиентов, позволяет отелям адаптироваться и эффективно реагировать на изменения.
Keywords: MASTER'S THESIS
SENTIMENT ANALYSIS
TOPIC MODELING
TEXT CLUSTERING
SUMMARIZATION
NLP
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
СЕНТИМЕНТ-АНАЛИЗ
ТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ТЕКСТОВ
СУММАРИЗАЦИЯ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140357
Access: Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
License text: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
PURE ID: 67537356
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
m_th_d.v.saidullin_2024.pdf3,53 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.