Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/140349
Title: | Применение алгоритмов компьютерного зрения для системы контроля отгрузки горячекатанных рулонов : магистерская диссертация |
Other Titles: | Application of computer vision algorithms for hot-rolled coil shipment control system |
Authors: | Васильев, А. Е. Vasiljev, A. E. |
metadata.dc.contributor.advisor: | Борисов, В. И. Borisov, V. I. |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | б. и. |
Citation: | Васильев А. Е. Применение алгоритмов компьютерного зрения для системы контроля отгрузки горячекатанных рулонов : магистерская диссертация / А. Е. Васильев ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 53 с. — Библиогр.: с. 47-53 (48 назв.). |
Abstract: | The object of the research is a rolling unit of a railroad train. The subject of the research is the process of identification and tracking of shipped products. The relevance of this study is due to a number of factors. Firstly, the automation and accuracy of the shipment control system will optimize logistics processes, ensuring focus on the end user and preventing cases of delivery to the wrong addressee. Secondly, the automatic formation of documents based on the data received from the control system significantly increases the efficiency and reliability of accounting and reporting at the enterprise. The purpose of the work is to develop a tool using computer vision methods for control and identification of shipped products in the production environment of an industrial enterprise. The result of the work is a tool for automatic collection and processing of data for the formation of shipping documents based on the video stream from the surveillance camera of a passing railroad train. Объект исследования – подвижная единица железнодорожного состава. Предмет исследования – процесс идентификации и отслеживания отгружаемой продукции. Актуальность данного исследования обусловлена рядом факторов. Во-первых, автоматизация и точность системы контроля отгрузки позволит оптимизировать логистические процессы, обеспечивая ориентированность на конечного потребителя и предотвращая случаи доставки не тому адресату. Во-вторых, автоматическое формирование документов на основе данных, полученных от системы контроля, существенно повышает оперативность и достоверность учета и отчетности на предприятии. Цель работы – разработка инструмента, использующего методы компьютерного зрения, для контроля и идентификации отгружаемой продукции в производственных условиях промышленного предприятия. Результатом работы является инструмент для автоматического сбора и обработки данных для формирования отгрузочных документов на основе видеопотока с камеры наблюдения за проходящим железнодорожным составом. |
Keywords: | MASTER'S THESIS COMPUTER VISION OBJECT DETECTION OBJECT TRACKING NEURAL NETWORKS PRODUCT SHIPMENT «SMART WAREHOUSE» МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ ДЕТЕКЦИЯ ОБЪЕКТОВ ТРЕКИНГ ОБЪЕКТОВ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ОТГРУЗКА ПРОДУКЦИИ «УМНЫЙ СКЛАД» |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/140349 |
Access: | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии |
License text: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
PURE ID: | 67500789 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
m_th_a.e.vasiljev_2024.pdf | 6,29 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.