Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140349
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorБорисов, В. И.ru
dc.contributor.advisorBorisov, V. I.en
dc.contributor.authorВасильев, А. Е.ru
dc.contributor.authorVasiljev, A. E.en
dc.date.accessioned2024-12-26T08:30:08Z-
dc.date.available2024-12-26T08:30:08Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationВасильев А. Е. Применение алгоритмов компьютерного зрения для системы контроля отгрузки горячекатанных рулонов : магистерская диссертация / А. Е. Васильев ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2024. — 53 с. — Библиогр.: с. 47-53 (48 назв.).ru
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/140349-
dc.description.abstractThe object of the research is a rolling unit of a railroad train. The subject of the research is the process of identification and tracking of shipped products. The relevance of this study is due to a number of factors. Firstly, the automation and accuracy of the shipment control system will optimize logistics processes, ensuring focus on the end user and preventing cases of delivery to the wrong addressee. Secondly, the automatic formation of documents based on the data received from the control system significantly increases the efficiency and reliability of accounting and reporting at the enterprise. The purpose of the work is to develop a tool using computer vision methods for control and identification of shipped products in the production environment of an industrial enterprise. The result of the work is a tool for automatic collection and processing of data for the formation of shipping documents based on the video stream from the surveillance camera of a passing railroad train.en
dc.description.abstractОбъект исследования – подвижная единица железнодорожного состава. Предмет исследования – процесс идентификации и отслеживания отгружаемой продукции. Актуальность данного исследования обусловлена рядом факторов. Во-первых, автоматизация и точность системы контроля отгрузки позволит оптимизировать логистические процессы, обеспечивая ориентированность на конечного потребителя и предотвращая случаи доставки не тому адресату. Во-вторых, автоматическое формирование документов на основе данных, полученных от системы контроля, существенно повышает оперативность и достоверность учета и отчетности на предприятии. Цель работы – разработка инструмента, использующего методы компьютерного зрения, для контроля и идентификации отгружаемой продукции в производственных условиях промышленного предприятия. Результатом работы является инструмент для автоматического сбора и обработки данных для формирования отгрузочных документов на основе видеопотока с камеры наблюдения за проходящим железнодорожным составом.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherб. и.ru
dc.rightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензииru
dc.rights.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/31613en
dc.subjectMASTER'S THESISen
dc.subjectCOMPUTER VISIONen
dc.subjectOBJECT DETECTIONen
dc.subjectOBJECT TRACKINGen
dc.subjectNEURAL NETWORKSen
dc.subjectPRODUCT SHIPMENTen
dc.subject«SMART WAREHOUSE»en
dc.subjectМАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯru
dc.subjectКОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕru
dc.subjectДЕТЕКЦИЯ ОБЪЕКТОВru
dc.subjectТРЕКИНГ ОБЪЕКТОВru
dc.subjectНЕЙРОННЫЕ СЕТИru
dc.subjectОТГРУЗКА ПРОДУКЦИИru
dc.subject«УМНЫЙ СКЛАД»ru
dc.titleПрименение алгоритмов компьютерного зрения для системы контроля отгрузки горячекатанных рулонов : магистерская диссертацияru
dc.title.alternativeApplication of computer vision algorithms for hot-rolled coil shipment control systemen
dc.typeMaster's thesisen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.thesis.levelМагистрru
dc.contributor.departmentУрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФru
dc.thesis.speciality09.04.01 - Информатика и вычислительная техникаru
dc.contributor.subdepartmentКафедра информационных технологий и систем управленияru
local.identifier.pure67500789-
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
m_th_a.e.vasiljev_2024.pdf6,29 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.