ПОТЕНЦИАЛЫ ГЛУБОКОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АТОМИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ СПЛАВОВ: НА ПРИМЕРЕ СИСТЕМЫ FE-CR-C

Хазиева, Е. О.; Щелкачев, Н. М.; Рыльцев, Р. Е.; Hazieva, E. O.; Chtchelkatchev, N. M.; Ryltsev, R. E.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/138643

Title:	ПОТЕНЦИАЛЫ ГЛУБОКОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АТОМИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ СПЛАВОВ: НА ПРИМЕРЕ СИСТЕМЫ FE-CR-C
Other Titles:	POTENTIALS OF DEEP MACHINE LEARNING FOR ATOMISTIC MODELING OF METALLURGICAL ALLOYS: THE EXAMPLE OF Fe-Cr-C SYSTEM
Authors:	Хазиева, Е. О. Щелкачев, Н. М. Рыльцев, Р. Е. Hazieva, E. O. Chtchelkatchev, N. M. Ryltsev, R. E.
Issue Date:	2024
Publisher:	УрФУ
Citation:	Хазиева Е. О. ПОТЕНЦИАЛЫ ГЛУБОКОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АТОМИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ СПЛАВОВ: НА ПРИМЕРЕ СИСТЕМЫ FE-CR-C / Е. О. Хазиева, Н. М. Щелкачев, Р. Е. Рыльцев. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов XI Международной молодежной научной конференции, посвященной посвященной 75-летию основания Физико-технологического института (Екатеринбург, 20–25 мая 2024 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2024. — C. 124-125.
Abstract:	This paper presents the results of MLIP development and verification for the Fe-Cr-C system, which plays a crucial role in metallurgy as a basis for structural stainless steels.
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/138643
Conference name:	XI Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 75-летию основания Физико-технологического института
Conference date:	20.05.2024-25.05.2024
ISBN:	978-5-6049106-9-6
Origin:	Физика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2024). — Екатеринбург, 2024
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
978-5-6049106-9-6_2024_042.pdf		185,79 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record