Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/138643
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorХазиева, Е. О.ru
dc.contributor.authorЩелкачев, Н. М.ru
dc.contributor.authorРыльцев, Р. Е.ru
dc.contributor.authorHazieva, E. O.en
dc.contributor.authorChtchelkatchev, N. M.en
dc.contributor.authorRyltsev, R. E.en
dc.date.accessioned2024-10-14T11:16:06Z-
dc.date.available2024-10-14T11:16:06Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationХазиева Е. О. ПОТЕНЦИАЛЫ ГЛУБОКОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АТОМИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ СПЛАВОВ: НА ПРИМЕРЕ СИСТЕМЫ FE-CR-C / Е. О. Хазиева, Н. М. Щелкачев, Р. Е. Рыльцев. — Текст: электронный // Физика. Технологии. Инновации : тезисы докладов XI Международной молодежной научной конференции, посвященной посвященной 75-летию основания Физико-технологического института (Екатеринбург, 20–25 мая 2024 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2024. — C. 124-125.ru
dc.identifier.isbn978-5-6049106-9-6-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/138643-
dc.description.abstractThis paper presents the results of MLIP development and verification for the Fe-Cr-C system, which plays a crucial role in metallurgy as a basis for structural stainless steels.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУрФУru
dc.relation.ispartofФизика. Технологии. Инновации. Тезисы докладов (ФТИ-2024). — Екатеринбург, 2024ru
dc.titleПОТЕНЦИАЛЫ ГЛУБОКОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АТОМИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ СПЛАВОВ: НА ПРИМЕРЕ СИСТЕМЫ FE-CR-Cru
dc.title.alternativePOTENTIALS OF DEEP MACHINE LEARNING FOR ATOMISTIC MODELING OF METALLURGICAL ALLOYS: THE EXAMPLE OF Fe-Cr-C SYSTEMen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameXI Международная молодежная научная конференция «Физика. Технологии. Инновации», посвященная 75-летию основания Физико-технологического институтаru
dc.conference.date20.05.2024-25.05.2024-
local.description.firstpage124
local.description.lastpage125
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-6049106-9-6_2024_042.pdf185,79 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.