Анализ арифметического модулярного кода применительно для передачи данных в спутниковой навигационной системе ГЛОНАСС

Abstract

В статье исследуется эффективность модулярного кодирования для передачи информационного сообщения в условиях низкого отношения энергии бита к шуму. Анализ проводился в рамках проекта по совершенствованию действующей системы ГЛОНАСС и включал в себя сравнение с усеченным кодом Хэмминга (85,77). В ходе анализа были рассчитаны минимальные арифметические операции, необходимые для кодирования обоих кодов, и оценена помехоустойчивость модульного кодирования. При сравнении требуемых для кодирования арифметических операций модулярный код имеет преимущество только в тех случаях, когда числовая информация сопоставима с основаниями системы. Кроме того, его помехоустойчивость уступает коду Хэмминга при передаче того же количества информационных битов. Однако при уменьшении оснований системы модульный код все же будет иметь большее преимущество. Также следует отметить, что система обладает такими свойствами, как возможность параллельной обработки закодированной информации и гибкие методы декодирования информации.

The paper explores the effectiveness of modular coding for transmitting information message under low bit energy/noise ratio conditions. The analysis was conducted as part of the project aimed at enhancing the current GLONASS system and involved comparing it with the truncated Hamming code (85,77). During the analysis, we have calculated the minimum arithmetic operations needed to encode both codes and assessed the noise immunity of modular coding. When comparing the required arithmetic operations for coding, modular code only holds an advantage in cases where the numerical information is comparable to the bases of the system. Additionally, its noise immunity is inferior when transmitting the same amount of information bits as in the Hamming code. However, when reducing the bases of the system, modular code prevails. Additionally, it is worth noting that the system possesses certain features, such as the ability to process the coded information in parallel and flexible methods of decoding the information.