Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/133919
Название: Прогнозирование уровня безработицы в регионах Юга России с использованием моделей машинного обучения
Другие названия: Forecasting the Unemployment Rate in the Regions of Southern Russia Using Machine Learning Models
Авторы: Еремин, Р. И.
Eremin, R.
Дата публикации: 2023
Издатель: Издательство Издательский Дом «Ажур»
Библиографическое описание: Еремин Р. И. Прогнозирование уровня безработицы в регионах Юга России с использованием моделей машинного обучения / Р. И. Еремин. — Текст : электронный // Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов XVIII Международной конференции (Екатеринбург, 16–18 ноября 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2023. — C. 686-687.
Аннотация: В данной статье приводятся факторы, влияющие на уровень безработицы в регионах РФ. В ходе исследования, при помощи инструментов машинного обучения, была построена и проверена модель, предсказывающая уровень безработицы в регионах Юга России.
This article presents the factors affecting the unemployment rate in the regions of the Russian Federation. During the study, using machine learning tools, a model was built and tested that predicts the unemployment rate in the regions of Southern Russia.
Ключевые слова: БЕЗРАБОТИЦА
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
УРОВЕНЬ БЕЗРАБОТИЦЫ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ
МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
UNEMPLOYMENT
MACHINE LEARNING
UNEMPLOYMENT RATE
UNEMPLOYMENT FORECASTING
MACHINE LEARNING MODELS
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/133919
Конференция/семинар: XVIII Международная конференция «Российские регионы в фокусе перемен»
Дата конференции/семинара: 16.11.2023-18.11.2023
ISBN: 978-5-91256-641-7
Источники: Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов. — Екатеринбург, 2023
Располагается в коллекциях:Междисциплинарные конференции, семинары, сборники

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-641-7_2023_167.pdf398,49 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.