Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/133919
Название: | Прогнозирование уровня безработицы в регионах Юга России с использованием моделей машинного обучения |
Другие названия: | Forecasting the Unemployment Rate in the Regions of Southern Russia Using Machine Learning Models |
Авторы: | Еремин, Р. И. Eremin, R. |
Дата публикации: | 2023 |
Издатель: | Издательство Издательский Дом «Ажур» |
Библиографическое описание: | Еремин Р. И. Прогнозирование уровня безработицы в регионах Юга России с использованием моделей машинного обучения / Р. И. Еремин. — Текст : электронный // Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов XVIII Международной конференции (Екатеринбург, 16–18 ноября 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2023. — C. 686-687. |
Аннотация: | В данной статье приводятся факторы, влияющие на уровень безработицы в регионах РФ. В ходе исследования, при помощи инструментов машинного обучения, была построена и проверена модель, предсказывающая уровень безработицы в регионах Юга России. This article presents the factors affecting the unemployment rate in the regions of the Russian Federation. During the study, using machine learning tools, a model was built and tested that predicts the unemployment rate in the regions of Southern Russia. |
Ключевые слова: | БЕЗРАБОТИЦА МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ УРОВЕНЬ БЕЗРАБОТИЦЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ UNEMPLOYMENT MACHINE LEARNING UNEMPLOYMENT RATE UNEMPLOYMENT FORECASTING MACHINE LEARNING MODELS |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/133919 |
Конференция/семинар: | XVIII Международная конференция «Российские регионы в фокусе перемен» |
Дата конференции/семинара: | 16.11.2023-18.11.2023 |
ISBN: | 978-5-91256-641-7 |
Источники: | Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов. — Екатеринбург, 2023 |
Располагается в коллекциях: | Междисциплинарные конференции, семинары, сборники |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-91256-641-7_2023_167.pdf | 398,49 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.