Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/133919
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЕремин, Р. И.ru
dc.contributor.authorEremin, R.en
dc.date.accessioned2024-05-16T09:17:48Z-
dc.date.available2024-05-16T09:17:48Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationЕремин Р. И. Прогнозирование уровня безработицы в регионах Юга России с использованием моделей машинного обучения / Р. И. Еремин. — Текст : электронный // Российские регионы в фокусе перемен : сборник докладов XVIII Международной конференции (Екатеринбург, 16–18 ноября 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство Издательский Дом «Ажур», 2023. — C. 686-687.ru
dc.identifier.isbn978-5-91256-641-7-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/133919-
dc.description.abstractВ данной статье приводятся факторы, влияющие на уровень безработицы в регионах РФ. В ходе исследования, при помощи инструментов машинного обучения, была построена и проверена модель, предсказывающая уровень безработицы в регионах Юга России.ru
dc.description.abstractThis article presents the factors affecting the unemployment rate in the regions of the Russian Federation. During the study, using machine learning tools, a model was built and tested that predicts the unemployment rate in the regions of Southern Russia.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoru
dc.publisherИздательство Издательский Дом «Ажур»ru
dc.relation.ispartofРоссийские регионы в фокусе перемен : сборник докладов. — Екатеринбург, 2023ru
dc.subjectБЕЗРАБОТИЦАru
dc.subjectМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕru
dc.subjectУРОВЕНЬ БЕЗРАБОТИЦЫru
dc.subjectПРОГНОЗИРОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫru
dc.subjectМОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯru
dc.subjectUNEMPLOYMENTen
dc.subjectMACHINE LEARNINGen
dc.subjectUNEMPLOYMENT RATEen
dc.subjectUNEMPLOYMENT FORECASTINGen
dc.subjectMACHINE LEARNING MODELSen
dc.titleПрогнозирование уровня безработицы в регионах Юга России с использованием моделей машинного обученияru
dc.title.alternativeForecasting the Unemployment Rate in the Regions of Southern Russia Using Machine Learning Modelsen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.conference.nameXVIII Международная конференция «Российские регионы в фокусе перемен»ru
dc.conference.date16.11.2023-18.11.2023-
local.description.firstpage686
local.description.lastpage687
Располагается в коллекциях:Междисциплинарные конференции, семинары, сборники

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-641-7_2023_167.pdf398,49 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.