Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/133793
Название: Применение алгоритмов машинного обучения в системах управления мобильными роботами на основе внешнего видеонаблюдения
Другие названия: APPLICATION OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS IN CONTROL SYSTEMS OF MOBILE ROBOTS BASED ON EXTERNAL VIDEO SURVEILLANCE
Авторы: Литаврин, Я. И.
Пелевин, В. Н.
Litavrin, Y. I.
Pelevin, V. N.
Дата публикации: 2024
Издатель: Издательский Дом «Ажур»
Библиографическое описание: Литаврин Я. И. Применение алгоритмов машинного обучения в системах управления мобильными роботами на основе внешнего видеонаблюдения / Я. И. Литаврин, В. Н. Пелевин. — Текст : электронный // ИНТЕР – Информационные технологии и радиоэлектроника : сборник тезисов студенческой конференции (Екатеринбург, 13-14 мая 2024 г.). — Екатеринбург : Издательский Дом «Ажур», 2024. — C. 78-82.
Аннотация: Рассматривается применение методов машинного обучения для создания системы управления мобильными роботами (МР) на основе внешнего видеонаблюдения. Предлагается подход, основанный на применении алгоритмов детекции и определения ключевых точек библиотеки YOLOv8.
The application of machine learning methods to create a control system for mobile robots (MR) based on external video surveillance is considered. The approach based on the application of detection and pose estimation algorithms of YOLOv8 library is proposed.
Ключевые слова: MACHINE LEARNING
MOBILE ROBOTS
EXTERNAL VIDEO SURVEILLANCE
YOLOV8
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
МОБИЛЬНЫЕ РОБОТЫ
ВНЕШНЕЕ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ
YOLOV8
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/133793
Конференция/семинар: Всероссийская научная студенческая конференция «ИНТЕР – Информационные технологии и радиоэлектроника»
Дата конференции/семинара: 13.05.2024-14.05.2024
ISBN: 978-5-91256-646-2
Источники: ИНТЕР – Информационные технологии и радиоэлектроника (2024)
Располагается в коллекциях:Конференции, семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-91256-646-2_2024_017.pdf470,13 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.