ISSN: 2310-757X
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/133789| Название: | Применение линейной регрессии для цифровой обработки сигналов биения пьезоэлектрических преобразователей ультразвуковых расходомеров |
| Другие названия: | LINEAR REGRESSION FOR DIGITAL PROCESSING OF RUNOUT SIGNALS OF PIEZOELECTRIC TRANSDUCERS OF ULTRASONIC FLOWMETERS |
| Авторы: | Гаврилин, П. А. Gavrilin, P. A. |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Издательский Дом «Ажур» |
| Библиографическое описание: | Гаврилин П. А. Применение линейной регрессии для цифровой обработки сигналов биения пьезоэлектрических преобразователей ультразвуковых расходомеров / П. А. Гаврилин. — Текст : электронный // ИНТЕР – Информационные технологии и радиоэлектроника : сборник тезисов студенческой конференции (Екатеринбург, 13-14 мая 2024 г.). — Екатеринбург : Издательский Дом «Ажур», 2024. — C. 60-64. |
| Аннотация: | На основании экспериментальных данных опробовано применение алгоритма линейной регрессии для вычисления расхода жидкости на имеющихся данных о сигналах биения пьезоэлектрических преобразователей ультразвуковых расходомеров. Выполнена предварительная обработка и извлечение признаков из имеющихся данных. Linear regression was tested as signal digital processing for ultrasonic flowmeters. Experimental data consists of flow rate and the runout signals of piezoelectric transducers. Preprocessing and extraction of features from the data has been performed. |
| Ключевые слова: | ULTRASONIC FLOWMETERS LINEAR REGRESSION SIGNAL PROCESSING MACHINE LEARNING УЛЬТРАЗВУКОВЫЕ РАСХОДОМЕРЫ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ |
| URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/133789 |
| Конференция/семинар: | Всероссийская научная студенческая конференция «ИНТЕР – Информационные технологии и радиоэлектроника» |
| Дата конференции/семинара: | 13.05.2024-14.05.2024 |
| ISBN: | 978-5-91256-646-2 |
| Источники: | ИНТЕР – Информационные технологии и радиоэлектроника (2024) |
| Располагается в коллекциях: | Конференции, семинары |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-91256-646-2_2024_013.pdf | 552,53 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.