Применение линейной регрессии для цифровой обработки сигналов биения пьезоэлектрических преобразователей ультразвуковых расходомеров

Гаврилин, П. А.; Gavrilin, P. A.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/133789

Title:	Применение линейной регрессии для цифровой обработки сигналов биения пьезоэлектрических преобразователей ультразвуковых расходомеров
Other Titles:	LINEAR REGRESSION FOR DIGITAL PROCESSING OF RUNOUT SIGNALS OF PIEZOELECTRIC TRANSDUCERS OF ULTRASONIC FLOWMETERS
Authors:	Гаврилин, П. А. Gavrilin, P. A.
Issue Date:	2024
Publisher:	Издательский Дом «Ажур»
Citation:	Гаврилин П. А. Применение линейной регрессии для цифровой обработки сигналов биения пьезоэлектрических преобразователей ультразвуковых расходомеров / П. А. Гаврилин. — Текст : электронный // ИНТЕР – Информационные технологии и радиоэлектроника : сборник тезисов студенческой конференции (Екатеринбург, 13-14 мая 2024 г.). — Екатеринбург : Издательский Дом «Ажур», 2024. — C. 60-64.
Abstract:	На основании экспериментальных данных опробовано применение алгоритма линейной регрессии для вычисления расхода жидкости на имеющихся данных о сигналах биения пьезоэлектрических преобразователей ультразвуковых расходомеров. Выполнена предварительная обработка и извлечение признаков из имеющихся данных. Linear regression was tested as signal digital processing for ultrasonic flowmeters. Experimental data consists of flow rate and the runout signals of piezoelectric transducers. Preprocessing and extraction of features from the data has been performed.
Keywords:	ULTRASONIC FLOWMETERS LINEAR REGRESSION SIGNAL PROCESSING MACHINE LEARNING УЛЬТРАЗВУКОВЫЕ РАСХОДОМЕРЫ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
URI:	http://elar.urfu.ru/handle/10995/133789
Conference name:	Всероссийская научная студенческая конференция «ИНТЕР – Информационные технологии и радиоэлектроника»
Conference date:	13.05.2024-14.05.2024
ISBN:	978-5-91256-646-2
Origin:	ИНТЕР – Информационные технологии и радиоэлектроника (2024)
Appears in Collections:	Конференции, семинары

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
978-5-91256-646-2_2024_013.pdf		552,53 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record