Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/131115
Название: Modeling the dynamics of passenger traffic in road transport for the regional road network
Авторы: Ie, O.
Дата публикации: 2023
Издатель: American Institute of Physics Inc.
Библиографическое описание: Ie, O 2023, Modeling the dynamics of passenger traffic in road transport for the regional road network: book chapter. в AG Galkin & SV Bushuev (ред.), 2021 International Scientific and Practical Conference on Railway Transport and Technologies, RTT 2021: book. Том. 2624, AIP Conference Proceedings, № 1, Том. 2624, American Institute of Physics Inc. https://doi.org/10.1063/5.0132237
Ie, O. (2023). Modeling the dynamics of passenger traffic in road transport for the regional road network: book chapter. в A. G. Galkin, & S. V. Bushuev (Ред.), 2021 International Scientific and Practical Conference on Railway Transport and Technologies, RTT 2021: book (Том 2624). (AIP Conference Proceedings; Том 2624, № 1). American Institute of Physics Inc.. https://doi.org/10.1063/5.0132237
Аннотация: Problems of modeling seasonality in the study of the temporal distribution of passenger traffic in road transport according to the daily data on the example of the Sverdlovsk region for the period February-November 2021 are considered in the article. The use of a statistical approach based on adaptive models made it possible to obtain an adequate model with good statistical and predictive properties. Algorithms for constructing the Holt-Winters model and its software implementation in Python are considered. The indicators studied in the work had a number of features that were taken into account in the modeling. Point and interval estimates of the forecast of passenger traffic for December 2021 were found. © 2023 Author(s).
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/131115
Условия доступа: info:eu-repo/semantics/openAccess
Конференция/семинар: 2021 International Scientific and Practical Conference on Railway Transport and Technologies, RTT 2021
Дата конференции/семинара: 24 November 2021 through 25 November 2021
Идентификатор SCOPUS: 85182007844
Идентификатор PURE: 51615604
ISSN: 0094-243X
ISBN: 9780735447066
DOI: 10.1063/5.0132237
Располагается в коллекциях:Научные публикации ученых УрФУ, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2-s2.0-85182007844.pdf1,13 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.