Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127187
Название: Приложение для оценки эффективности классификации методов выделения контуров на изображении
Номер патента: 2023662445
Авторы: Журавлев, А. А.
Аксенов, К. А.
Гончарова, Н. В.
Дата публикации: 2023-06-08
Аннотация: Программа предназначена для сравнения процента верных ответов при классификации изображений дорожного покрытия разного состояния после обработки следующими методами выделения контуров: оператор Кэнни, оператор Кирша, алгоритм Марра-Хилдрета, оператор Прюитта, оператор Собеля. Для эксперимента используется 140 изображений разного размера (все фотографии разные, хранятся в папках на жестком диске). На каждый вид (без повреждений, с трещинами, с ямами, с колеями) выделено по 35 фотографий. При этом по 10 изображений используется для обработки выбранными методами выделения контуров и дальнейшего сопоставления. 25 изображений каждого вида применяется для тестирования. Тестовые фотографии также проходят процесс обработки. На выходе программа выдает процент верных ответов для каждого метода. Тип ЭВМ: Персональные ЭВМ (ПЭВМ, ПК). ОС: Windows 10.
Ключевые слова: COMPUTER SOFTWARE
ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127187
Идентификатор РИНЦ: 54049240
Идентификатор PURE: 47059697
Вид РИД: Регистрация программы для ЭВМ
Патентообладатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Располагается в коллекциях:Патенты и изобретения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2023662445.PDF189,92 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.