Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/127187
Title: | Приложение для оценки эффективности классификации методов выделения контуров на изображении |
Patent Number: | 2023662445 |
Authors: | Журавлев, А. А. Аксенов, К. А. Гончарова, Н. В. |
Issue Date: | 2023-06-08 |
Abstract: | Программа предназначена для сравнения процента верных ответов при классификации изображений дорожного покрытия разного состояния после обработки следующими методами выделения контуров: оператор Кэнни, оператор Кирша, алгоритм Марра-Хилдрета, оператор Прюитта, оператор Собеля. Для эксперимента используется 140 изображений разного размера (все фотографии разные, хранятся в папках на жестком диске). На каждый вид (без повреждений, с трещинами, с ямами, с колеями) выделено по 35 фотографий. При этом по 10 изображений используется для обработки выбранными методами выделения контуров и дальнейшего сопоставления. 25 изображений каждого вида применяется для тестирования. Тестовые фотографии также проходят процесс обработки. На выходе программа выдает процент верных ответов для каждого метода. Тип ЭВМ: Персональные ЭВМ (ПЭВМ, ПК). ОС: Windows 10. |
Keywords: | COMPUTER SOFTWARE ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/127187 |
RSCI ID: | 54049240 |
PURE ID: | 47059697 |
Patent Type: | Регистрация программы для ЭВМ |
Patent Owner: | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» |
Appears in Collections: | Патенты и изобретения |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
2023662445.PDF | 189,92 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.