Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127187
Title: Приложение для оценки эффективности классификации методов выделения контуров на изображении
Patent Number: 2023662445
Authors: Журавлев, А. А.
Аксенов, К. А.
Гончарова, Н. В.
Issue Date: 2023-06-08
Abstract: Программа предназначена для сравнения процента верных ответов при классификации изображений дорожного покрытия разного состояния после обработки следующими методами выделения контуров: оператор Кэнни, оператор Кирша, алгоритм Марра-Хилдрета, оператор Прюитта, оператор Собеля. Для эксперимента используется 140 изображений разного размера (все фотографии разные, хранятся в папках на жестком диске). На каждый вид (без повреждений, с трещинами, с ямами, с колеями) выделено по 35 фотографий. При этом по 10 изображений используется для обработки выбранными методами выделения контуров и дальнейшего сопоставления. 25 изображений каждого вида применяется для тестирования. Тестовые фотографии также проходят процесс обработки. На выходе программа выдает процент верных ответов для каждого метода. Тип ЭВМ: Персональные ЭВМ (ПЭВМ, ПК). ОС: Windows 10.
Keywords: COMPUTER SOFTWARE
ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127187
RSCI ID: 54049240
PURE ID: 47059697
Patent Type: Регистрация программы для ЭВМ
Patent Owner: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Appears in Collections:Патенты и изобретения

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2023662445.PDF189,92 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.