Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/127074
Title: | Программа для ЭВМ для анализа работы графовой сверточной нейронной сети с различным количеством скрытых слоев |
Patent Number: | 2022685433 |
Authors: | Пицик, Е. Н. Храмов, А. Е. Сергеев, А. П. |
Issue Date: | 2022-12-23 |
Abstract: | Программа осуществляет расчет эффективности работы графовой сверточной нейронной сети для количества скрытых слоев от 0 до l_max (вводится пользователем). Все параметры нейронной сети вводятся пользователем (количество скрытых нейронов, скорость обучения, количество эпох, количество фолдов кросс-валидации, размер пакета). Программа рассчитывает метрики balanced accuracy, recall, precision, f1-score и сохраняет их в формате .csv отдельным файлом для каждой модели, а также визуализирует кривые ошибки и точности обучения для каждого фолда и сохраняет изображения в форматах .eps и .png для каждой модели. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше. |
Keywords: | COMPUTER SOFTWARE ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ |
URI: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/127074 |
RSCI ID: | 50132283 |
PURE ID: | 46730254 |
Patent Type: | Регистрация программы для ЭВМ |
Patent Owner: | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» |
Appears in Collections: | Патенты и изобретения |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
2022685433.PDF | 191,93 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.