Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127074
Title: Программа для ЭВМ для анализа работы графовой сверточной нейронной сети с различным количеством скрытых слоев
Patent Number: 2022685433
Authors: Пицик, Е. Н.
Храмов, А. Е.
Сергеев, А. П.
Issue Date: 2022-12-23
Abstract: Программа осуществляет расчет эффективности работы графовой сверточной нейронной сети для количества скрытых слоев от 0 до l_max (вводится пользователем). Все параметры нейронной сети вводятся пользователем (количество скрытых нейронов, скорость обучения, количество эпох, количество фолдов кросс-валидации, размер пакета). Программа рассчитывает метрики balanced accuracy, recall, precision, f1-score и сохраняет их в формате .csv отдельным файлом для каждой модели, а также визуализирует кривые ошибки и точности обучения для каждого фолда и сохраняет изображения в форматах .eps и .png для каждой модели. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.
Keywords: COMPUTER SOFTWARE
ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127074
RSCI ID: 50132283
PURE ID: 46730254
Patent Type: Регистрация программы для ЭВМ
Patent Owner: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Appears in Collections:Патенты и изобретения

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2022685433.PDF191,93 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.