Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127074
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПицик, Е. Н.ru
dc.contributor.authorХрамов, А. Е.ru
dc.contributor.authorСергеев, А. П.ru
dc.date.accessioned2023-10-10T08:19:29Z-
dc.date.available2023-10-10T08:19:29Z-
dc.date.issued2022-12-23-
dc.identifier.urihttp://elar.urfu.ru/handle/10995/127074-
dc.description.abstractПрограмма осуществляет расчет эффективности работы графовой сверточной нейронной сети для количества скрытых слоев от 0 до l_max (вводится пользователем). Все параметры нейронной сети вводятся пользователем (количество скрытых нейронов, скорость обучения, количество эпох, количество фолдов кросс-валидации, размер пакета). Программа рассчитывает метрики balanced accuracy, recall, precision, f1-score и сохраняет их в формате .csv отдельным файлом для каждой модели, а также визуализирует кривые ошибки и точности обучения для каждого фолда и сохраняет изображения в форматах .eps и .png для каждой модели. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.relationhttps://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2022685433&TypeFile=htmlfips
dc.subjectCOMPUTER SOFTWAREen
dc.subjectПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМru
dc.titleПрограмма для ЭВМ для анализа работы графовой сверточной нейронной сети с различным количеством скрытых слоевru
dc.typePatenten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/patenten
dc.identifier.rsi50132283-
local.patent.datepriotity2022-12-16appldate
local.patent.datepriotity2022684823applnumber
local.patent.number2022685433
local.patent.ownerФедеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»ru
local.patent.typeРегистрация программы для ЭВМru
local.patent.countryRUSen
local.identifier.pure46730254-
Располагается в коллекциях:Патенты и изобретения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2022685433.PDF191,93 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.