Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127074
Название: Программа для ЭВМ для анализа работы графовой сверточной нейронной сети с различным количеством скрытых слоев
Номер патента: 2022685433
Авторы: Пицик, Е. Н.
Храмов, А. Е.
Сергеев, А. П.
Дата публикации: 2022-12-23
Аннотация: Программа осуществляет расчет эффективности работы графовой сверточной нейронной сети для количества скрытых слоев от 0 до l_max (вводится пользователем). Все параметры нейронной сети вводятся пользователем (количество скрытых нейронов, скорость обучения, количество эпох, количество фолдов кросс-валидации, размер пакета). Программа рассчитывает метрики balanced accuracy, recall, precision, f1-score и сохраняет их в формате .csv отдельным файлом для каждой модели, а также визуализирует кривые ошибки и точности обучения для каждого фолда и сохраняет изображения в форматах .eps и .png для каждой модели. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.
Ключевые слова: COMPUTER SOFTWARE
ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ
URI: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127074
Идентификатор РИНЦ: 50132283
Вид РИД: Регистрация программы для ЭВМ
Патентообладатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Располагается в коллекциях:Патенты и изобретения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2022685433.PDF191,93 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.